GENERALIDADES IA

Sílabo del Curso: Generalidades de la Inteligencia Artificial y su Impacto en Diferentes Ámbitos

1. Información del Curso:

  • Nombre del curso: Generalidades de la Inteligencia Artificial y su Impacto en Diferentes Ámbitos
  • Duración: 2-3 horas
  • Modalidad: Presencial
  • Sección: Conferencia y discusión interactiva
  • Requisitos previos:
    • Interés en el impacto de la tecnología en la sociedad y en el uso de la IA.

2. Descripción del Curso:

Este curso proporciona una visión general de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en diversos sectores como la educación, salud, industria, comercio, y otros. Los participantes aprenderán sobre los avances recientes en IA, cómo se ha implementado en diferentes ámbitos, y los desafíos y oportunidades que representa esta tecnología para el futuro.

3. Dirigido a:

Docentes de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH) y profesionales interesados en conocer el papel transformador de la IA en múltiples sectores y cómo esta tecnología está remodelando la educación y otros ámbitos.

4. Objetivo del Curso:

Familiarizar a los participantes con las generalidades de la IA, destacando su evolución, sus aplicaciones en distintos sectores y cómo influye en la vida cotidiana y en los entornos laborales y académicos.

5. Competencias a Adquirir:

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Entender los conceptos básicos de la IA y su evolución histórica.
  • Reconocer cómo la IA está transformando sectores clave como la educación, salud, y comercio.
  • Identificar oportunidades de implementación de IA en su contexto profesional.
  • Evaluar los desafíos éticos y sociales que plantea la IA.

6. Contenido Temático:

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial:

    • ¿Qué es la IA? Definiciones y conceptos básicos.
    • Breve historia de la IA: desde sus inicios hasta la actualidad.
  2. Aplicaciones de la IA en Diferentes Sectores:

    • Educación: Plataformas educativas, personalización del aprendizaje, tutores virtuales.
    • Salud: Diagnóstico asistido, análisis de datos médicos, robots quirúrgicos.
    • Industria: Automatización de procesos, mantenimiento predictivo.
    • Comercio y marketing: Recomendaciones de productos, asistentes virtuales, análisis de datos de consumo.
  3. Impacto de la IA en la Sociedad:

    • Transformación del mercado laboral: automatización y nuevas oportunidades.
    • IA y ética: Privacidad, seguridad, y toma de decisiones autónomas.
    • Desafíos globales: Acceso a la IA, la brecha digital y su impacto en economías emergentes.
  4. Perspectivas Futuras:

    • IA en la investigación científica y el desarrollo tecnológico.
    • La colaboración humano-máquina: el futuro del trabajo y la educación.
    • IA y sostenibilidad: cómo la IA puede contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

7. Metodología:

  • Exposición teórica con ejemplos de la vida real.
  • Videos y demostraciones de uso de IA en diferentes sectores.
  • Discusión interactiva sobre los impactos y las implicaciones éticas y sociales de la IA.

8. Recursos:

  • Presentaciones visuales con estudios de casos.
  • Material de lectura complementaria sobre el impacto de la IA en distintos sectores.
  • Acceso a herramientas y plataformas que usan IA en diferentes campos

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Cuestionario de Inteligencia Artificial

Cuestionario de Inteligencia Artificial

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

a) Un programa de televisión
b) La capacidad de las máquinas para imitar el comportamiento humano
c) Un videojuego
d) Una red social

2. ¿Quién acuñó el término "Inteligencia Artificial"?

a) Bill Gates
b) John McCarthy
c) Alan Turing
d) Steve Jobs

3. ¿Qué es el aprendizaje automático (Machine Learning)?

a) Un tipo de robot
b) Una técnica que permite a las máquinas aprender de los datos
c) Un lenguaje de programación
d) Un sistema operativo

4. ¿Cuál es un ejemplo de IA débil?

a) Un asistente virtual como Siri
b) Un robot con conciencia propia
c) Una máquina con emociones
d) Un ser artificial consciente

5. ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

a) Un tipo de terapia
b) La capacidad de las máquinas para entender y procesar el lenguaje humano
c) Un método de traducción manual
d) Un sistema de escritura

6. ¿Qué son las redes neuronales artificiales?

a) Conexiones cerebrales humanas
b) Sistemas inspirados en el funcionamiento del cerebro humano
c) Redes sociales
d) Cables de computadora

7. ¿Qué es el Test de Turing?

a) Un examen de matemáticas
b) Una prueba para medir la capacidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente
c) Un test de personalidad
d) Un examen de programación

8. ¿Qué es el aprendizaje profundo (Deep Learning)?

a) Estudiar durante mucho tiempo
b) Un subconjunto del machine learning basado en redes neuronales artificiales
c) Memorización de datos
d) Un método de estudio

9. ¿Cuál es una aplicación común de la IA en la actualidad?

a) Robots que dominan el mundo
b) Sistemas de recomendación en plataformas de streaming
c) Máquinas del tiempo
d) Teletransportación

10. ¿Qué es la visión por computadora?

a) Un tipo de lentes
b) La capacidad de las máquinas para interpretar y analizar imágenes
c) Una marca de computadoras
d) Un software de diseño

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